ATLAS DEL ERROR
Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.
DISTORSIONES
LÍMITES
CONTEXTO INSTITUCIONAL
TEMAS
INDUSTRIAS
La queja que valía millones
¿Qué ocurre cuando un efecto adverso se convierte en la indicación principal?
El minoxidil nació para tratar la hipertensión, pero un efecto adverso —el crecimiento de vello— lo convirtió en el primer fármaco aprobado para la alopecia, en un giro clínico imposible de planificar.
La mitad siempre convence
¿Qué pasa cuando el mismo dato se presenta de dos formas y una siempre convence más?
Médicos y pacientes toman decisiones distintas según cómo se presentan los mismos datos. El sistema elige, casi siempre, el número más grande (riesgo relativo) sobre el más útil (riesgo absoluto).
Cuando bajar el número mató gente
¿Qué pasa cuando tratar el marcador empeora al paciente?
El ensayo ACCORD mostró que un control glucémico intensivo aumentaba la mortalidad en pacientes diabéticos, desafiando la lógica de tratar marcadores biológicos en lugar de resultados clínicos reales.
El litio y las cobayas tranquilas
¿Qué pasa cuando un descubrimiento accidental desafía las prioridades de la industria?
En 1948, John Cade, un psiquiatra australiano que trabajaba en un hospital de veteranos de guerra, inyectó a cobayas con orina concentrada de pacientes maníacos. Para disolver el ácido úrico que quería estudiar, usó una sal de litio. Las cobayas se tranquilizaron. Había encontrado, sin saberlo, uno de los tratamientos más efectivos para el trastorno bipolar.
Los autores que firmaron papers que no escribieron
¿Qué pasa cuando los autores de un paper no lo escribieron?
Entre 1997 y 2005, una empresa contratada por Wyeth escribió al menos 26 artículos científicos —identificados en documentos de litigación— favorables a su terapia hormonal sustitutiva y consiguió que médicos académicos los firmaran como autores. El fármaco, aprobado para millones de mujeres, aumentaba el riesgo de cáncer de mama. Los papers tendían a minimizar o no enfatizar estos riesgos.
Medir lo que se puede medir
¿Qué pasa cuando un ensayo clínico mide un número y no una vida?
Los ensayos clínicos no siempre miden si los pacientes viven más o mejor. Con frecuencia miden si un número en un análisis de sangre mejora. La diferencia entre esas dos cosas ha costado vidas.
Lo que un paper sobre colesterol en adultos mayores no puede concluir
¿Qué puede concluir realmente una revisión de estudios observacionales?
En 2016, una revisión sistemática publicada en BMJ Open analizó datos de 68.000 adultos mayores y encontró que niveles altos de LDL se asociaban con menor mortalidad total en varios de los estudios revisados. El hallazgo plantea tensiones con la interpretación habitual de la hipótesis lipídica en ese grupo etario. El paper existe, merece ser leído, y sus limitaciones también merecen ser entendidas.
La pastilla que nadie quiso devolver
¿Qué pasa cuando el efecto secundario es más importante que el efecto buscado?
En 1992, Pfizer probaba un nuevo medicamento para la angina de pecho. Los ensayos clínicos mostraban efectos modestos sobre el corazón, pero los registros clínicos documentaban algo que el protocolo original no había contemplado. Esa señal se convirtió en uno de los medicamentos más exitosos y reconocibles del siglo XX.
El problema no es lo que comés. Es que no te movés.
¿Qué ocurre cuando una industria elige qué parte de la ciencia financiar?
En 2015, The New York Times reveló que Coca-Cola había financiado con millones de dólares una red de científicos dedicada a sostener que la obesidad se explica por el sedentarismo, no por el azúcar. El argumento era técnicamente posible. La selección de qué parte investigar no era inocente.
El estudio que midió lo que la gente recordaba haber comido
¿Puede un cuestionario medir con precisión lo que una persona comió?
Gran parte de lo que creemos saber sobre la relación entre dieta y enfermedad viene de estudios que preguntaron a las personas qué habían comido. Un análisis publicado en PLOS ONE encontró que los datos de ingesta calórica de una de las bases de datos nutricionales más influyentes del mundo eran implausibles según modelos fisiológicos en la mayoría de los casos. El problema es real. Su alcance merece leerse con precisión.
El médico que se tomó la bacteria
¿Qué pasa cuando la evidencia contradice el consenso?
En 1984, Barry Marshall se tomó un vaso con Helicobacter pylori para demostrar lo que la comunidad médica tardaba en aceptar: que la enfermedad gástrica podía tener origen infeccioso. Le dieron el Nobel veinte años después.
Lo que el protector solar no declara
¿Qué ocurre cuando un producto se evalúa midiendo un marcador y no un resultado clínico?
El protector solar reduce la radiación UVB. Los rayos UVB producen vitamina D. La lógica parece directa. Pero la fisiología no siempre sigue la aritmética.
La luz que nos falta
¿Qué pasa cuando confundimos los síntomas de un problema con su causa?
Durante décadas, el énfasis de la salud pública se desplazó fuertemente hacia la evitación del sol. Un estudio sueco que siguió a treinta mil mujeres durante dos décadas sugiere que esa postura puede tener costos que no se calcularon bien.