Margen de Error es un proyecto de periodismo científico independiente. Investiga cómo se construye, se distorsiona y se comunica el conocimiento que usamos para tomar decisiones sobre salud, alimentación y políticas públicas.
Cada episodio trabaja sobre un hecho o mecanismo concreto y lo explora hasta sus fuentes: los estudios originales, los diseños experimentales, los conflictos de interés y las decisiones institucionales que terminaron definiendo lo que hoy se acepta como evidencia. No se trata de desconfiar de la ciencia, sino de entender cómo funciona — y dónde falla.
Qué contiene
El proyecto se organiza en volúmenes temáticos. Cada volumen agrupa ensayos escritos y episodios sonoros alrededor de una tesis central. Los artículos incluyen las fuentes primarias citadas y, cuando el tema lo permite, visualizaciones interactivas que permiten explorar los datos directamente.
El Atlas del Error funciona como un índice transversal: un catálogo de los mecanismos de distorsión y los límites epistemológicos que aparecen a lo largo de los episodios. No es un diccionario cerrado. Se construye con cada nuevo artículo.
Quién lo hace
Margen de Error es un proyecto independiente sin financiamiento institucional ni comercial. La investigación primaria, la línea editorial y la producción sonora son llevadas adelante por una persona con formación en Comunicación y Ciencia.
Para escalar esta capacidad de trabajo, el proyecto utiliza modelos de Inteligencia Artificial (IA) como soporte técnico y estructural. La IA no toma decisiones editoriales ni define la tesis de los artículos; funciona estrictamente como una herramienta de amplificación. Se utiliza para estructurar borradores de redacción, facilitar el rastreo inicial de referencias bibliográficas, generar recursos gráficos y asistir en la programación del sitio web. El rigor analítico, la selección final de la evidencia y el juicio crítico del proyecto siguen siendo enteramente humanos.
Sumate a la conversación
Si estos temas cruzan tu trabajo o te resultan de interés, la mejor forma de seguir el proyecto es a través de la newsletter. Llega con cada nuevo ensayo publicado. Cero spam.