MARGEN DE ERROR

ATLAS DEL ERROR

Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.

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p hackingconfusióndiseño sesgadosesgo de confirmacioninstitucional-académica

Cuando el diseño es también la conclusión

¿Puede el diseño de un estudio predeterminar su conclusión?

El sesgo de confirmación no espera a los resultados; se instala en la selección del outcome, en los criterios de parada y en la población elegida. Cómo el diseño de un estudio puede predeterminar su éxito antes de recolectar el primer dato.

2026-05-06LEER EPISODIO →
sesgo de publicaciónp hackingpreregistroinstitucional-académica

Cuando la ciencia intentó verificarse a sí misma

¿Qué pasa cuando se intenta repetir los hallazgos más influyentes?

La reproducibilidad es el pilar de la ciencia, pero ¿qué sucede cuando se intenta poner a prueba sistemáticamente? Un análisis de los fallos estructurales que surgieron cuando los investigadores intentaron repetir los estudios más influyentes de la última década.

2026-05-06LEER EPISODIO →
baja potencia estadísticadiseño sesgadotitular engañosoinstitucional-académica

La diferencia entre ver y encontrar

¿Cuándo un estudio es demasiado pequeño para encontrar algo y demasiado grande para que importe?

La potencia estadística no es solo una cifra técnica; es el límite de lo que un estudio puede afirmar con honestidad. Por qué los estudios pequeños pueden ser engañosos y los demasiado grandes, irrelevantes para la práctica clínica.

2026-05-06LEER EPISODIO →
p hackingbaja potencia estadísticacherry pickingdiseño sesgadoinstitucional-académica

El problema del p menor a cero coma cero cinco

¿Qué pasa cuando una convención estadística se convierte en el árbitro de la verdad?

La ciencia moderna decidió que un resultado es 'significativo' si la probabilidad de que ocurra por azar es menor al 5%. El criterio tiene 90 años, fue adoptado por convención y su creador advirtió que no debía usarse como se usa. La crisis de replicación de la última década sugiere que ese umbral nos ha llevado a creer cosas que probablemente no son verdad.

2025-03-18LEER EPISODIO →
límite observacionaldiseño sesgadoomisión de datosinstitucional-académica

El estudio que midió lo que la gente recordaba haber comido

¿Puede un cuestionario medir con precisión lo que una persona comió?

Gran parte de lo que creemos saber sobre la relación entre dieta y enfermedad viene de estudios que preguntaron a las personas qué habían comido. Un análisis publicado en PLOS ONE encontró que los datos de ingesta calórica de una de las bases de datos nutricionales más influyentes del mundo eran implausibles según modelos fisiológicos en la mayoría de los casos. El problema es real. Su alcance merece leerse con precisión.

2025-01-25PRÓXIMAMENTE