MARGEN DE ERROR

ATLAS DEL ERROR

Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.

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sobreinterpretaciónendpoints subrogadosnormalización por repeticiónseguros-de-salud

El número que nos mide a todos

¿Qué sucede cuando un indicador estadístico para poblaciones se aplica a individuos?

En 1998, un comité de expertos de los NIH bajó el umbral de 'sobrepeso' de 27,8 a 25. En términos estadísticos, de un momento a otro, 29 millones de estadounidenses pasaron a tener sobrepeso sin haber engordado un gramo. El índice de masa corporal fue inventado por un matemático belga en 1832 para estudiar poblaciones, no personas.

2025-03-03LEER EPISODIO →
cherry pickingsobreinterpretaciónnormalización por repeticiónfarmacéutica

Cinco líneas que ayudaron a sostener una narrativa

¿Qué pasa cuando una carta al editor se convierte en evidencia científica?

En 1980, el New England Journal of Medicine publicó una carta al editor de cinco oraciones que concluía que los opioides rara vez generan adicción. Fue citada más de 600 veces como evidencia científica. Nunca fue un estudio.

2025-02-01LEER EPISODIO →
inercia institucionalnormalización por repeticiónexperto capturadofarmacéutica

El médico que se tomó la bacteria

¿Qué pasa cuando la evidencia contradice el consenso?

En 1984, Barry Marshall se tomó un vaso con Helicobacter pylori para demostrar lo que la comunidad médica tardaba en aceptar: que la enfermedad gástrica podía tener origen infeccioso. Le dieron el Nobel veinte años después.

2025-01-22PRÓXIMAMENTE
causalidad inversaconfusiónnormalización por repeticiónomisión de datoscosmética-y-cuidado-personal

La luz que nos falta

¿Qué pasa cuando confundimos los síntomas de un problema con su causa?

Durante décadas, el énfasis de la salud pública se desplazó fuertemente hacia la evitación del sol. Un estudio sueco que siguió a treinta mil mujeres durante dos décadas sugiere que esa postura puede tener costos que no se calcularon bien.

2025-01-10PRÓXIMAMENTE