ATLAS DEL ERROR

Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.

Modo de Vista

DISTORSIONES

LÍMITES

CONTEXTO INSTITUCIONAL

TEMAS

INDUSTRIAS

VOL 1

límite observacionalsobreinterpretacióntitular engañosocorrelación presentada como causalidadalimentaria

La asimetría de la evidencia

¿Qué puede decir realmente un estudio observacional, por más grande que sea?

En 2017, The Lancet publicó los resultados del estudio PURE: 135.335 personas de 18 países, seguidas durante 7,4 años. Los individuos con mayor consumo de grasas tenían menor mortalidad total. Los individuos con mayor consumo de carbohidratos, mayor mortalidad. Los hallazgos entran en tensión con aspectos centrales de las guías dietéticas vigentes en la mayoría del mundo occidental. Las guías no cambiaron sustantivamente.

2025-03-14LEER EPISODIO →

VOL 3

límite observacionaldiseño sesgadoomisión de datosinstitucional-académica

El estudio que midió lo que la gente recordaba haber comido

¿Puede un cuestionario medir con precisión lo que una persona comió?

Gran parte de lo que creemos saber sobre la relación entre dieta y enfermedad viene de estudios que preguntaron a las personas qué habían comido. Un análisis publicado en PLOS ONE encontró que los datos de ingesta calórica de una de las bases de datos nutricionales más influyentes del mundo eran implausibles según modelos fisiológicos en la mayoría de los casos. El problema es real. Su alcance merece leerse con precisión.

2025-01-25PRÓXIMAMENTE