ATLAS DEL ERROR
Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.
DISTORSIONES
LÍMITES
CONTEXTO INSTITUCIONAL
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Cuando bajar el número mató gente
¿Qué pasa cuando tratar el marcador empeora al paciente?
El ensayo ACCORD mostró que un control glucémico intensivo aumentaba la mortalidad en pacientes diabéticos, desafiando la lógica de tratar marcadores biológicos en lugar de resultados clínicos reales.
Medir lo que se puede medir
¿Qué pasa cuando un ensayo clínico mide un número y no una vida?
Los ensayos clínicos no siempre miden si los pacientes viven más o mejor. Con frecuencia miden si un número en un análisis de sangre mejora. La diferencia entre esas dos cosas ha costado vidas.
El estudio que midió lo que la gente recordaba haber comido
¿Puede un cuestionario medir con precisión lo que una persona comió?
Gran parte de lo que creemos saber sobre la relación entre dieta y enfermedad viene de estudios que preguntaron a las personas qué habían comido. Un análisis publicado en PLOS ONE encontró que los datos de ingesta calórica de una de las bases de datos nutricionales más influyentes del mundo eran implausibles según modelos fisiológicos en la mayoría de los casos. El problema es real. Su alcance merece leerse con precisión.