ATLAS DEL ERROR

Las formas en que una inferencia científica puede deformarse o encontrar sus límites. Cada mecanismo está ilustrado por casos reales de nuestra investigación.

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DISTORSIONES

LÍMITES

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VOL 1

baja potencia estadísticadiseño sesgadotitular engañosoinstitucional-académica

La diferencia entre ver y encontrar

¿Cuándo un estudio es demasiado pequeño para encontrar algo y demasiado grande para que importe?

La potencia estadística no es solo una cifra técnica; es el límite de lo que un estudio puede afirmar con honestidad. Por qué los estudios pequeños pueden ser engañosos y los demasiado grandes, irrelevantes para la práctica clínica.

2026-05-06LEER EPISODIO →

VOL 1

p hackingbaja potencia estadísticacherry pickingdiseño sesgadoinstitucional-académica

El problema del p menor a cero coma cero cinco

¿Qué pasa cuando una convención estadística se convierte en el árbitro de la verdad?

La ciencia moderna decidió que un resultado es 'significativo' si la probabilidad de que ocurra por azar es menor al 5%. El criterio tiene 90 años, fue adoptado por convención y su creador advirtió que no debía usarse como se usa. La crisis de replicación de la última década sugiere que ese umbral nos ha llevado a creer cosas que probablemente no son verdad.

2025-03-18LEER EPISODIO →