ARCHIVO GENERAL
Explora la totalidad de las piezas conectadas por industria, mecanismo de distorsión y tema.
El hombre que llegó primero
En los años 50, John Yudkin identificó al azúcar como el principal culpable de las enfermedades cardíacas. Lo que siguió fue una campaña de descrédito orquestada por la autoridad científica y financiada por la industria.
Cinco líneas que ayudaron a sostener una narrativa
En 1980, el New England Journal of Medicine publicó una carta al editor de cinco oraciones que concluía que los opioides rara vez generan adicción. Fue citada más de 600 veces como evidencia científica. Nunca fue un estudio.
Los datos que no viajaron
En 2008, un análisis de datos de la FDA reveló que la eficacia de los antidepresivos estaba sobreestimada debido a que la mayoría de los ensayos con resultados negativos nunca se publicaron.
El estudio de 135.000 personas que no produjo cambios sustantivos en las guías
En 2017, The Lancet publicó los resultados del estudio PURE: 135.335 personas de 18 países, seguidas durante 7,4 años. Los individuos con mayor consumo de grasas tenían menor mortalidad total. Los individuos con mayor consumo de carbohidratos, mayor mortalidad. Los hallazgos entran en tensión con aspectos centrales de las guías dietéticas vigentes en la mayoría del mundo occidental. Las guías no cambiaron sustantivamente.
Lo que un paper sobre colesterol en adultos mayores no puede concluir
En 2016, una revisión sistemática publicada en BMJ Open analizó datos de 68.000 adultos mayores y encontró que niveles altos de LDL se asociaban con menor mortalidad total en varios de los estudios revisados. El hallazgo plantea tensiones con la interpretación habitual de la hipótesis lipídica en ese grupo etario. El paper existe, merece ser leído, y sus limitaciones también merecen ser entendidas.
Cuando la ciencia intentó verificarse a sí misma
La reproducibilidad es el pilar de la ciencia, pero ¿qué sucede cuando se intenta poner a prueba sistemáticamente? Un análisis de los fallos estructurales que surgieron cuando los investigadores intentaron repetir los estudios más influyentes de la última década.
El tamaño de la muestra no es un detalle técnico
La potencia estadística no es solo una cifra técnica; es el límite de lo que un estudio puede afirmar con honestidad. Por qué los estudios pequeños pueden ser engañosos y los demasiado grandes, irrelevantes para la práctica clínica.
El problema del p menor a cero coma cero cinco
La ciencia moderna decidió que un resultado es 'significativo' si la probabilidad de que ocurra por azar es menor al 5%. El criterio tiene 90 años, fue adoptado por convención y su creador advirtió que no debía usarse como se usa. La crisis de replicación de la última década sugiere que ese umbral nos ha llevado a creer cosas que probablemente no son verdad.