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La diferencia entre ver y encontrar

2026-06-15T12:00:00.000Z
Por qué una muestra puede ser demasiado pequeña para encontrar una diferencia y demasiado grande para que esa diferencia importe.

Un estudio con pocos participantes que no encuentra diferencias suele interpretarse como una mala noticia para la hipótesis que estaba poniendo a prueba. Si el tratamiento no funcionó, si el efecto no apareció, si la diferencia no fue estadísticamente significativa, pareciera que la respuesta está dada.

Muchas veces no es así.

Puede significar simplemente que el estudio era demasiado pequeño para detectar el efecto que buscaba.

Lo menos intuitivo es que el problema contrario también existe. Un estudio con decenas de miles de participantes puede encontrar diferencias tan pequeñas que resultan estadísticamente significativas pero prácticamente irrelevantes para la vida real.

En ambos casos, los datos muestran algo.

La pregunta es si realmente encontraron algo importante.

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